アカデミックポジションのジョブハンティングの報告です。 今回のセミナーは(発表者の主観)x(世話人の解釈)になっています。間違ったところがあってもご了承ください。
1. Job Huntingの情報はどこにあるか。
・Science 圧倒的に情報が多い。アメリカの雑誌だから。
・Nature 日本や国際的なのはこっち。
・New Scientist Jobs
・学会のHP 学会Specificな情報しかのせないので競争が少ない。したがって面接に呼ばれる率が高い。それなので、学会のMLなどに登録しておく。
情報はPDFで保存しないと、締め切り前にウェブサイトから消えてしまうことがある。Science Magazineの購読をすると、冊子から過去にさかのぼって見ることができる。
Tenure-trackを選ぶこと。
Research-trackのAssistant Professorは更新できても昇進できない。結局またTenure-trackを応募しなければいけない。Research-trackはGrantで給料を取らないといけないので大変。
2. Application Package
数を出したほうがいいのではないかという結論になった。
・Cover letter 非常に重要。1ページにまとめる。
Applicationの数が多いので、取る方はこれしか見ない。お金(グラント)を取れる能力があるかどうかの情報も書く。
・CV
・Recommendation Letter
推薦状はみな喜んで書いてくれるらしい。有名な人のほうがいいが、たまにしゃべる程度の知り合いだと意味はない。 共同研究者とかがいい。PhDのときのボスも大事。
・Research Plan
4ページのものを一つ作って、向こうの条件によって変える。専門外の人が見てもわかるよう、わかりやすく書く。図も入れる。専門外の人に見せてチェックしてもらう。
3. 面接について
日本のPhDは総合大学には不利。学生に授業をしなくてはいけないので、電話面接で英語チェックをされる。 45分ぐらい電話でしゃべることになるらしい。
1次面接 3-6人呼ぶ。
2次面接 2人呼んで1人に決める。
1次面接のPresentation
学会のトークとは全く違って、大学生や高校3年生にもわかるようなトークをする。
面接するとき、こちらからの質問を10個ぐらい用意しておく。「これからこのInstituteはどういう方向へ向かう予定なのか」とか。
沈黙はダメ。
2次面接のチョークトーク
チョークトークは20分ぐらい用意しておけばいい。質問攻めで1時間ぐらいになる。パワーポイントの場合と、ホワイトボードの場合がある。
1次面接でチョークトークも同時にあるときは、チョークトークはものすごく大事。
今までのボスとの違いを聞かれる。PIになってから発表する論文にも、ボスの名前が入っていると独立しているとみなされないらしい。
面接の服装はあまりきちんとしすぎてもいけないらしい。
女性はスーツとかブラウスとか。
男性はスーツだと固すぎる(←PhDだから?)。
反対に、服装はきちんとしていたほうがいいという意見もあった。ジョブハンティングをやったことがあるアメリカ人に聞くのが無難?
地方は夫婦PIでレベルの高い人々を取るという戦略をとっている。
夫婦Dual careerでもちゃんと一次、二次面接がある。
Committee chairが外国出身者であるほうが、外国人に理解があって有利。
5. その他
応募中はほとんど実験できない。1月になるとほとんど面接に費やされる。自分のラボからPIを出したということはボスの評価にもつながるし、ボスは1年では決められないということを知っている。
英語力がものすごく上がるらしい。
アメリカは移動することによってキャリアアップするということをお忘れなく。
過去のブログ
・第20回勉強会 第1部 CVの書き方講座
・ファカルティーポジション 職探し 参考文献
・アメリカの大学を狙うジョブハンティング:個人的経験といくつかの助言
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Tuesday, September 15, 2009
Tuesday, October 28, 2008
第13回勉強会 第1部 プレゼンテーションの仕方
今回はプレゼンテーションの仕方について勉強しました。
プレゼンテーションの骨格は次のようにするとわかりやすくなります。
1.Say what you are going to say
2.Say it
3.Say what you said
プレゼンテーションの最初に内容の結論を話すかどうかについては意見が分かれました。
しかし、聞く側からすれば、結論を話さなくとも、タイトルのほかに少なくとも「今日は何をしゃべるか」を示したスライドがあるほうがいいかと思います。特に1時間のセミナーの場合は、どこへ連れて行かれるかわからないプレゼンテーションは聞く側にとっては苦痛です。
今回はTedの
Brian Greene: The universe on a string
を見ました。
他にプロ研MLで話題になったこと。
1.ふつうプレゼンの中で記憶に残るのは、ほんの数%である。 大事なことは何度でも言う。
科学者は自己陶酔している人が多すぎて、いかに自分の生データがすばらしいか、とばかりデータをこれでもかこれでもかと出してくるが、結局聴衆の頭に残る(残ればまだいいほう)のは最後の結論のスライドだけである。
できるだけ生データはださず、サマリー図のスライドを多用する。大事なことは大きな字で何回でも何回でも刷り込むこと。
大事なことは大きな字で何回でも何回でも刷り込むこと。
大事なことは大きな字で何回でも何回でも刷り込むこと。
そうすれば、聴衆は覚えてくれる。細かいデータは同じ分野の人でもおぼえてくれない。
2.場数を踏むこと。アメリカ人にとってもpublic speechは「死より怖いか、死の次ぐらい怖い」らしい。 数をこなすことによって、だんだん聴衆の前でのスピーチに慣れてくる。
3.原稿を読まないほうが好印象らしい。
ポスドクアプリケーションの時に手元の原稿を読んでプレゼンしたラボは見事に落とされた。それ以降、「自分の言葉」でプレゼンしたラボは全て高評価だった。
4.発表するテーマにおいては、発表者以上の専門家はいないのだから、自信を持つこと。
参考文献
・研究者のためのプロフェッショナル根性論 第9回 心に残るプレゼンテーション
・科学者の心構え Tell me a story
プレゼンテーションの骨格は次のようにするとわかりやすくなります。
1.Say what you are going to say
2.Say it
3.Say what you said
プレゼンテーションの最初に内容の結論を話すかどうかについては意見が分かれました。
しかし、聞く側からすれば、結論を話さなくとも、タイトルのほかに少なくとも「今日は何をしゃべるか」を示したスライドがあるほうがいいかと思います。特に1時間のセミナーの場合は、どこへ連れて行かれるかわからないプレゼンテーションは聞く側にとっては苦痛です。
今回はTedの
Brian Greene: The universe on a string
を見ました。
他にプロ研MLで話題になったこと。
1.ふつうプレゼンの中で記憶に残るのは、ほんの数%である。 大事なことは何度でも言う。
科学者は自己陶酔している人が多すぎて、いかに自分の生データがすばらしいか、とばかりデータをこれでもかこれでもかと出してくるが、結局聴衆の頭に残る(残ればまだいいほう)のは最後の結論のスライドだけである。
できるだけ生データはださず、サマリー図のスライドを多用する。大事なことは大きな字で何回でも何回でも刷り込むこと。
大事なことは大きな字で何回でも何回でも刷り込むこと。
大事なことは大きな字で何回でも何回でも刷り込むこと。
そうすれば、聴衆は覚えてくれる。細かいデータは同じ分野の人でもおぼえてくれない。
2.場数を踏むこと。アメリカ人にとってもpublic speechは「死より怖いか、死の次ぐらい怖い」らしい。 数をこなすことによって、だんだん聴衆の前でのスピーチに慣れてくる。
3.原稿を読まないほうが好印象らしい。
ポスドクアプリケーションの時に手元の原稿を読んでプレゼンしたラボは見事に落とされた。それ以降、「自分の言葉」でプレゼンしたラボは全て高評価だった。
4.発表するテーマにおいては、発表者以上の専門家はいないのだから、自信を持つこと。
参考文献
・研究者のためのプロフェッショナル根性論 第9回 心に残るプレゼンテーション
・科学者の心構え Tell me a story
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